Angesichts der Millionen wissenschaftlicher Artikel, die jedes Jahr veröffentlicht werden, wächst der Bedarf an maschinell unterstützter Informationsextraktion und -verarbeitung rasant. Die meisten Versuche, diesen Bedarf zu decken, konzentrierten sich bisher darauf, Maschinen mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) zu trainieren, textbasierte Informationen zu interpretieren – meist mit begrenztem Erfolg. Vor Kurzem schlug ein Forschungsteam der TIB – Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften vor, das Problem aus einer anderen Perspektive zu betrachten. Anstatt zu versuchen, Maschinen unsere Sprache beizubringen, könnte man Wissenschaft doch in einer Sprache produzieren, die sie bereits verstehen.

Wie sie dies umgesetzt haben, erfahren Sie in ihrem aktuellen Open-Access-Artikel in Scientific Data (https://doi.org/10.1038/s41597-025-04905-0) und der begleitenden Pressemitteilung (https://www.tib.eu/de/aktuelles/detail/reborn-articles-neue-wege-in-der-wissenschaft). Außerdem können Sie die Reborn Articles in der neuen digitalen Bibliothek entdecken (https://reborn.orkg.org/). Das Reborn Articles Team ist offen für Kooperationen und unterstützt Forscher gerne bei der Umsetzung dieses Ansatzes. Senden Sie einfach eine E-Mail an reborn(at)orkg.org.